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[Raspberry pi] 陽台的老鼠偵測器

前言： 話說前陣子爸爸家陽台不斷出現米奇老鼠，立刻清理陽台所有東西，然後又跟市政部門反映問題，可是情況還沒有好轉，米老鼠來完一隻又一隻，我爸陽台在老鼠界應該是網紅打卡聖地(誤)，要不然就是米奇老鼠版米奇林三星餐廳(?) 雖然我們抓到了三隻，到上兩個禮拜為止還有至少一隻一直抓不到，每天淩晨還會來吃事後煙留下老鼠屎，真_北。 這隻老鼠對傳統攻擊有抗性，有IT9朋友前陣子用Raspberry pi自製了一台electric mouse trap ，用pi的超聲波雷達放在鞋盒裡，鞋盒裡有一堆食物，底部佈了鐵網，偵測到有老鼠進去以後立即關門通9V電，通個1分鐘再放牠離開，大推我自己也造一台 (Youtube片搜尋一大堆，人類真變態啊，朋友好變態啊)。可是我覺得這樣又好像有點太殘忍，不如先偵測牠們什麼時候來，嚇嚇牠們看看有沒有效果再說吧。 目的： 用Raspberry pi及手上有的感測器弄一隻放陽台用來偵測和嚇嚇老鼠的東西，並把紀錄圖像化到雲端給老爸使用。 邏輯及設計： 當老鼠進入偵測範圍，Motion Sensor偵測到生物活動Raspberry pi 處理來自Motion Sensor的訊號，如果夠強的話開始準備作出回應 Raspberry pi在Angry cats sounds中隨機選出叫聲，再經由Speaker輸出貓叫聲 Raspberry pi指示強光元件發出強光束照射目標 把偵測計數上傳到雲端圖表 材料： Sensor 在網路上看了一些Raspberry pi wild animal camera ，很多也是用Motion Sensor先偵測動物再來，我用的是PIR Motion Sensor被動式紅外線感測器，有低耗電成本便宜的好處。[1]，而且可手動調整靈敏度及反應時間。  PIR Motion Sensor就是下面這個 圖片來源: learn.adafruit.com 可手動調整敏感度還有反應時間，這個有點不好調，要試好多遍才找到最佳位置。 可以在Raspbian中輸入pinout查詢GPIO避免插錯 圖片來源: learn.adafruit.com . 一台Raspberry pi 這次使用較舊的Raspberry pi model B+ 萬一老鼠生氣被咬爛錢包也不太痛 . ...
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[趨勢] 部落格的未來



最近部落格界最震驚的消息, 應該是YAHOO不再經營部落格了.

首當其衝當然是陪伴我大學生活的無名從此變成回憶了.

其實不用什麼數據支持也知道,

這幾年部落格的市場真的給臉書類的社交媒體狠狠的吃了一大塊.

那嚴重程度呢?

從Google Trend中的數據可以略知一二:


以下是華人地區關於部落格關鍵字熱門度的變化



接下來看看環球的變化又是怎樣


最後再看看facebook的熱門變化


這可以說明:
  1. 部落格在2009年以後開始出現負增長, 而且走趨越來越強烈.
  2. Facebook在2009年剛剛好出現了顯注的關注程度, 而同年facebook總體使用人數也錄得很高的增長.
壓跨帝國的最後一根稻草?
社交網站很多時候強調即時性跟速食性, 即時性絕對跟智慧型手機有很大的關係. 第一支android1.1係業系統誕生於2009年的2月[1], 同時iphone的銷售也比同期出現大量的增長.
引用來源
由於寫部落格動不動就兩三百字, 加上插圖修修版面的工作量, 寫部落格其實是一項很費時而且不能anytime也能完成的工作. 要寫得通情達理至少要先找個咖啡廳舒舒服服的坐一下陪養一下心情再慢慢呆個五分鐘才開始寫得出來. 智慧型手機的海量資訊每天佔據人們大量時間, 有毅力寫堅持下去的人就更少了.

另外, 微博, 微訊, 微電影, 微廣告, 在這個強調速度的微世界, 在社交網站只要簡短幾個字, 拍幾張照片, 不需要想題目, 吃飯拉(---靜音)只要你喜歡就行, 隨時隨地不用一分鐘就能分享給所有朋友, 然後快速的獲得大量掌聲與鼔勵前題你是正妹, 正好適合年青人懶得寫文章的口味, 同時的確也是部落格難以達到的優點.

由於部落格先天的缺點, 只要有更方便的工具出現的話, 跨倒是早晚的事, 也許facebook只是幫一把而已.

老兵不死, 只是....
我覺得部落格並不會消失, 正如facebook並沒有取代討論區一樣. 不過也需會變成....
  • 專業化: 部落格的文章開始變成是針對某一專業領域的內容, 而不是無聊哈啦的好地方, 如inside, TechCrunch, 當然還有小弟的1010啦 (毆飛). 畢竟天下所有東西不是用三言兩語就能解釋清楚的.
  • 圖多字少: 綜觀現在很多特定類型的部落格, 例如mobile01, T客邦, 越來越喜歡圖多字少的文章. 就是圖很多, 字很少的文章(廢話), 這種文章很多時候是開箱文,遊記, 由於facebook強調的是快, 在facebook很難做到看圖像看文章的經驗, 這也是部落格的藍海.
  • 垂直化深耕: 為某一條目更詳細的進行討論這正正是部落格的強項. 部落格可能會趨向為某一條目進行比較仔細化的分析, 還有協同資訊的功能.
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[SQL Server] 解決log檔(ldf file)過度膨脹的實戰經驗

背景： 公司最近把一套每天有相對大量交易 (之前公司更大很多很多倍) 的系統轉移到SQL Server去，不到一個月交易檔(ldf)已經貼近數據檔(mdf)的size，真的好可怕啊。 身為SQL Server的DBA當然  要替月行道，警惡懲奸  不能讓這種情況繼續下去。 解決方案選擇： 第一個我想到的方法是把Database的Recovery model設成Simple，簡單來說就是不需要交易記錄，對於Insert Delete Update 很少的系統勉強還說得過去，不過對於交易量大的系統來說就不行了，沒有交易記錄萬一資料庫突然往生，總不能用full backup還原然後要User重新輸入一天的交易吧。 第二個方法是定時進行備份。為什麼log大小跟備份有關係呢? 簡單來說，資料庫的ldf檔就是用來儲存Full Backup後所發生的所有交易。如果你從今天從來沒有為資料庫進行過備份， 理論上ldf檔會無限的膨脹下去 ，而且利用Shrink指令也無法把交易檔壓縮。因為沒備份的話就等於ldf檔裡面的東西統統有用，當然沒辦法壓縮了。所以要保持交易檔案的size就是要持續保持備份，在每次備份完了以後自動把交易檔Truncate成初始大小，這樣可以長期保持相對小的交易檔。 所以，最後我選擇了方案二。 實作流程考慮因素： SQL Server的backup model一定要一份full backup再塔配其他備份檔一起使用( SQL Server的備份model解釋在此 )，要達到控制ldf檔案大小的目的，備份可以每天只是Full Backup，也可以是Full->T-log，也可以是最複雜Full->Diff->T-log，我考慮使用那一種的因素主要有以下： 資料庫本身只是約55GB不是太大； 每天交易量不多，每分鐘約10筆交易； 使用者允許少量的data loss，一天Data loss肯定不行； 資料庫只是辦公時間才會用。 我個人認為Backup Plan越簡單越好，發生狀況的時候已經很緊張，複雜的Backup只會令事情更糟。反正今天硬碟實在是太便宜，天天備份幾次也無所謂，因此在儘量簡化備份流程的前題之下，小弟傾向 每天Full BackUp一次，每小時備份一次T-lo...
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