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[Raspberry pi] 陽台的老鼠偵測器

前言： 話說前陣子爸爸家陽台不斷出現米奇老鼠，立刻清理陽台所有東西，然後又跟市政部門反映問題，可是情況還沒有好轉，米老鼠來完一隻又一隻，我爸陽台在老鼠界應該是網紅打卡聖地(誤)，要不然就是米奇老鼠版米奇林三星餐廳(?) 雖然我們抓到了三隻，到上兩個禮拜為止還有至少一隻一直抓不到，每天淩晨還會來吃事後煙留下老鼠屎，真_北。 這隻老鼠對傳統攻擊有抗性，有IT9朋友前陣子用Raspberry pi自製了一台electric mouse trap ，用pi的超聲波雷達放在鞋盒裡，鞋盒裡有一堆食物，底部佈了鐵網，偵測到有老鼠進去以後立即關門通9V電，通個1分鐘再放牠離開，大推我自己也造一台 (Youtube片搜尋一大堆，人類真變態啊，朋友好變態啊)。可是我覺得這樣又好像有點太殘忍，不如先偵測牠們什麼時候來，嚇嚇牠們看看有沒有效果再說吧。 目的： 用Raspberry pi及手上有的感測器弄一隻放陽台用來偵測和嚇嚇老鼠的東西，並把紀錄圖像化到雲端給老爸使用。 邏輯及設計： 當老鼠進入偵測範圍，Motion Sensor偵測到生物活動Raspberry pi 處理來自Motion Sensor的訊號，如果夠強的話開始準備作出回應 Raspberry pi在Angry cats sounds中隨機選出叫聲，再經由Speaker輸出貓叫聲 Raspberry pi指示強光元件發出強光束照射目標 把偵測計數上傳到雲端圖表 材料： Sensor 在網路上看了一些Raspberry pi wild animal camera ，很多也是用Motion Sensor先偵測動物再來，我用的是PIR Motion Sensor被動式紅外線感測器，有低耗電成本便宜的好處。[1]，而且可手動調整靈敏度及反應時間。  PIR Motion Sensor就是下面這個 圖片來源: learn.adafruit.com 可手動調整敏感度還有反應時間，這個有點不好調，要試好多遍才找到最佳位置。 可以在Raspbian中輸入pinout查詢GPIO避免插錯 圖片來源: learn.adafruit.com . 一台Raspberry pi 這次使用較舊的Raspberry pi model B+ 萬一老鼠生氣被咬爛錢包也不太痛 . 一張
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[Raspberry Pi] Raspberry Pi 溫濕度監測

前言:
前年跟朋友一起入手了一隻Raspberry Pi 2 Model B, 其中一隻拿來當了備份用的NAS(不要期望當真的NAS, 因為存取很慢)， 另外一隻閒置了一年變成上一年的to-do side project，最後也來得及在2017最後一天拖延症康復了所以完成了這個project。把難搞到事記筆記一下。

需求:
任何地方打開網頁就可以隨時監控家裡溫濕度變化。

硬體準備:
1. 1張灌好作業系統的16GB micro sd card。 我使用的是Raspbian with Desktop。
2. 溫濕度監測器，我使用的是用Arduino弄好的DHT11 Sensor。使用它的原因主要是超便宜，溫度感測是還可以，濕度的話...用來看Delta還是可以啦。
3. 把DHTsensor插到正確的腳位上，如圖


安裝:
我是參考Jeffery大大的文章.
  • 先開啟SSH。Raspbian雖然有圖型化介面，但是Model B跑起來實在太慢了，用SSH進入好太太太（回音）太太太多了。開啟教學在這裡。
  • 利用SSH進入設備。
  • 安裝python。
  • 根據Jeffery大大文中所說安裝PIGPIO library。
  • sudo pigpiod 起動daemon。
  • 測試一下剛剛接的sensor是否正確，進入到PIGPIO目錄下，sudo python跑一下dht11.py，有回傳數值代表可以了。
  • 去ubidots註冊一個帳號，使用它的原因是少量sensor是免費的而且介面好用。然後建立一個Data Resource，在Resource中建立Temperature跟Humidity兩項參數。並且取得它們的API Key。API Key是用來上傳資料到ubidots用的。詳細建立的方法在這裡。
  • 取得API Key以後，回到SSH介面，因為沒有豪華的Visual Studio，所以我是用sudo nano dht11.py開啟檔案，根據Jeffery大大的修改方式把它修改成可以上傳到ubidots的方式。重點是API Key不要填錯。
  • 修改完以後執行sudo python dht11.py &，如果沒有出現錯誤的話，在ubidots頁面大概會開始看到數據了，大概像這樣，你沒看錯，濕度真的是很不準...
  • 最後，設定Raspberry pi起動時自動開啟pigpiod 和 dhy11.py
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[SQL Server] 解決log檔(ldf file)過度膨脹的實戰經驗

背景： 公司最近把一套每天有相對大量交易 (之前公司更大很多很多倍) 的系統轉移到SQL Server去，不到一個月交易檔(ldf)已經貼近數據檔(mdf)的size，真的好可怕啊。 身為SQL Server的DBA當然  要替月行道，警惡懲奸  不能讓這種情況繼續下去。 解決方案選擇： 第一個我想到的方法是把Database的Recovery model設成Simple，簡單來說就是不需要交易記錄，對於Insert Delete Update 很少的系統勉強還說得過去，不過對於交易量大的系統來說就不行了，沒有交易記錄萬一資料庫突然往生，總不能用full backup還原然後要User重新輸入一天的交易吧。 第二個方法是定時進行備份。為什麼log大小跟備份有關係呢? 簡單來說，資料庫的ldf檔就是用來儲存Full Backup後所發生的所有交易。如果你從今天從來沒有為資料庫進行過備份， 理論上ldf檔會無限的膨脹下去 ，而且利用Shrink指令也無法把交易檔壓縮。因為沒備份的話就等於ldf檔裡面的東西統統有用，當然沒辦法壓縮了。所以要保持交易檔案的size就是要持續保持備份，在每次備份完了以後自動把交易檔Truncate成初始大小，這樣可以長期保持相對小的交易檔。 所以，最後我選擇了方案二。 實作流程考慮因素： SQL Server的backup model一定要一份full backup再塔配其他備份檔一起使用( SQL Server的備份model解釋在此 )，要達到控制ldf檔案大小的目的，備份可以每天只是Full Backup，也可以是Full->T-log，也可以是最複雜Full->Diff->T-log，我考慮使用那一種的因素主要有以下： 資料庫本身只是約55GB不是太大； 每天交易量不多，每分鐘約10筆交易； 使用者允許少量的data loss，一天Data loss肯定不行； 資料庫只是辦公時間才會用。 我個人認為Backup Plan越簡單越好，發生狀況的時候已經很緊張，複雜的Backup只會令事情更糟。反正今天硬碟實在是太便宜，天天備份幾次也無所謂，因此在儘量簡化備份流程的前題之下，小弟傾向 每天Full BackUp一次，每小時備份一次T-log ，就是Full->
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